原标题:2018春运出行大数据XHEW炉:“空城”排lKaW北京第uc5e
因此,本文尝试从选股因子的收iuyU来源出发,首先探讨了在不同目8r5C下因子择时对象的选择问题,进y6sS提出了因子择时的分析框架,包jur8对因子收益有预测能力的指标以yrIJ相应的预测方法,最终在单因子vOsz时的基础上提出了基于因子收益Lwbw测的动态多因子的选股模型(DynamicMulti-FactorModel,DMM)。